AI算力云服务介绍

数据集

海量且高质量的数据是模型训练的基础，提供低成本且高可靠性的OSS标准存储，以及大数据量的数据集管理能力，平台支持新建，编辑及删除数据集的功能

镜像服务

支持系统镜像和自定义镜像，提供不同框架、语言及GPU sdk版本的镜像， 可通过镜像仓库在线构建镜像，支持对镜像地址的查看。

容器实例

支持实例创建功能，提供丰富的算力资源规格、镜像资源供用户选择，支持配置SSH，支持配置挂载数据集。提供容器运行环境，对实例支持交互式调试，可对指标对实例进行监控，支持制作镜像功能，保存到镜像仓库中供使用。

分布式训练

提供分布式训练任务的可视化配置界面，支持节点镜像、挂载、输出、 三方库、环境变量和任务资源配置，任务资源支持多种算法框架，极大 提高开发者的训练效率及资源调优。

模型管理

支持注册新模型或者更新模型版本，通过关联存放在文件存储中的模型文件， 定义相关配置，帮助管理用户自定义模型，便于开发者后续的模型部署。 平台支持模型的新建、删除等功能，也支持一键部署功能

模型部署

支持自定义部署和大语言模型部署两种部署方式，可一键部署模型 对于部署的模型支持在线调试和服务日志的查看，相关人员可根据 模型结果对模型进行在线调试。