基本概念

名词	解释
Kubernetes	简称 k8s，是一个轻便的可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务​​​。通过 Kubernetes 能够进行应用的​​自动化部署​​​和​​扩缩容​​​。AI 算力云服务利用 k8s 的跨平台和容器调度能力，支持多样化计算基座。
资源与环境	AI 算力云环境使用 k8s 进行管理和调度。 提供 NVIDIA 常用显卡的调度和管理。 提供在线 IDE 环境。 集成并行文件存储提供永久的存储。 供任务容错、自动重试功能。
镜像仓库	基于容器计算场景，平台内置常用的容器应用。 常用框架内置 PyTorch、TensorFlow、Jupyter 等。 提供用户自定义镜像仓库，根据公共镜像或自定义配置构建镜像。 可将自己打包好的镜像 push 到自定义镜像仓库中。
容器实例	容器实例常用来做算法开发和模型微调，在少量训练数据的前提下可以选择单卡、或者整机 8 卡的实例申请使用，提供本地数据盘，和关联文件存储，使用 Jupyter 进行算法开发、微调，可将成果输出到挂载的共享文件存储中，使用完成后下载成果，释放容器实例。
分布式训练任务	提供快速开始多机多卡的分布式任务运行，减少用户准备环境时间，立即启动计算任务，用户选择所需规格和数量，上传训练代码，系统将自动调度所需节点进行计算，此任务面向多机多卡大型训练任务场景。
并行文件存储	高性能、可扩展的分布式文件系统，专为并行计算环境设计。